文心大模型X11发布百度推动AI助老、赋能科技馆智能化升级
9月9日,由深度学习技术及应用国家工程研究中心主办,百度飞桨、文心大模型联合承办的WAVE SUMMIT深度学习开发者大会2025在京举行。会上,百度发布文心大模型X1.1,并公布文心和飞桨的一系列技术、產品、生态最新成果。此外,百度还与中国老龄事业发展基金会联合发起“AI助老公益计划”,与中国科学技术馆啟动“未来之翼科普共创计划”。
据百度首席技术官、深度学习技术及应用国家工程研究中心主任王海峰介绍,文心大模型X1.1深度思考模型在事实性、指令遵循、智能体等能力上均有显着提升。相比文心大模型X1,X1.1的事实性提升34.8%,指令遵循提升12.5%,智能体提升9.6%。目前,用户可在文心一言官网、文小言APP使用文心大模型X1.1。文心大模型X1.1已正式上线百度智能云千帆平台,对企业客户及开发者全面开放使用。
会上,百度集团副总裁、深度学习技术及应用国家工程研究中心副主任吴甜现场展示了文心大模型X1.1的实际使用体验,深入解读基於文心大模型的最佳实践——剧本驱动多模协同的数字人技术,并带来文心数据生态等最新进展。
在现场演示中,文心大模型X1.1在处理復杂写作任务时,既能运用模型内化的知识、调用联网搜索工具等准确查找用户需要的知识,又能深度思考用户希望创意写作的立意和要求,最后输出事实准确,结构化、逻辑性强,并且文辞优美的内容。在更復杂的长程任务场景,文心大模型 X1.1在面对共享单车平台不同等级用户,不同类型问题的处理流程,以及用户的不同情绪状态多元素叠加的问题时,能够严格遵循业务流程先后规划、再自主调用工具,并结合用户情绪,短时内解决了问题,服务过程完整主动。
大模型能力的扩展和效率的提升,带来了更前瞻、更有想象力的创新应用。以数字人直播為例,百度研制了剧本驱动多模协同的数字人技术,实现了语言、声音和形象的协调一致。这套技术方案重点包含剧本驱动的数字人多模协同、融合多模规划与深度思考的剧本生成、动态决策的实时交互、文本自控的语音合成、高一致性超拟真数字人长视频生成五项创新技术,让数字人主播展现出“高情商、强互动、长续航、更专业”的特色。据吴甜介绍,在百度慧播星的应用实践中,数字人直播的线上表现超过了真人。
文心大模型的能力拓展和效率提升,得益於飞桨文心的联合优化。大会现场,百度还发布了飞桨核心框架v3.2,在大模型训练、硬件适配和生态支持上全面升级,并同步升级大模型开发套件ERNIEKit和高效部署套件FastDeploy。据最新数据披露,飞桨文心生态开发者达到2333万,服务企业达到76万家。
百度AI技术生态总经理马艷军表示,依托计算优化、并行策略和原生容错能力三大核心升级,飞桨框架v3.2突破大模型训练技术难题,显着提升了训练效率,在ERNIE-4.5-300B-A47B模型上实现预训练MFU达47%。同时,该版本强化了类CUDA芯片适配能力,实现了最高92%的算子内核復用率,并全面兼容Safetensors权重及生态加速库一键接入,显着降低部署成本。
大会现场,百度开源了最新思考模型ERNIE-4.5-21B-A3B-Thinking,该模型是在ERNIE-4.5-21B-A3B基础上训练的深度思考模型,在内容创作、逻辑推理、数学计算、代码生成与工具调用等多个任务中表现卓越。此外,百度智能代码助手文心快码全新升级至3.5S(Super Synergistic AgentS)版本,强化多智能体自协同能力,实现“一人即团队”开发新模式。据百度副总裁陈洋介绍,文心快码目前已服务超过1000万的开发者。在百度内部,整体新增代码中已经有45%由AI生成,其中前10%的Agent用户,AI完成的部分甚至超过了75%。
大会现场,百度还宣布了两项合作,推动人工智能技术赋能老年人生活,让智能体加速科技馆智能化升级。
百度文心大模型与中国老龄事业发展基金会联合发起“AI助老公益计划”,通过智能体、AI应用、AI公益志愿活动等举措,助力银发一族跨越数字鸿沟,推动老年群体乐享生活。目前,“AI助老智能体”已正式上线,在百度搜索“AI助老智能体”或打开小度智能健康屏,老人便能享受到AI所带来的暖心与便利。
中国科技馆联合百度正式发布“首个科技馆智能体矩阵”。该矩阵深度融合中国科技馆的科普数据资源与百度的文心大模型技术优势,并联动山东科技馆、新疆科技馆、湖北科技馆等全国28家科技馆,吸引340名独立开发者共同参与建设,实现了跨馆资源聚合与智能协同,全面助力全国科技馆服务体系智能化升级。在首个法定全国科普月啟幕之际,中国科学技术馆与百度也在大会现场联合宣布啟动“未来之翼科普共创计划”。
人民网北京9月9日电 (记者赵竹青)记者从中国科学院自动化研究所获悉,近日,该所李国齐、徐波团队合作,成功研发出类脑脉冲大模型“瞬悉1.0”(SpikingBrain-1.0)。该模型的发布,為新一代人工智能发展提供了非Transformer架构的新技术路线,并将啟迪更低功耗的下一代神经形态计算理论和芯片设计。…
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