日前，吉利汽车集团携科技生态战略合作伙伴阶跃星辰联合参展2025世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议（WAIC 2025）。

　　极氪9X、领克10EM-P、吉利银河A7和吉利银河M9等全新产品，以及千里浩瀚智能辅助驾驶系统、吉利未来出行星座、AI（人工智能）可穿戴设备等吉利“全域AI”技术体系成果悉数展出。其中，吉利全栈自研的千里浩瀚智能辅助驾驶系统备受行业关注。

　　“在智能辅助驾驶上，其实有很多巧劲，但吉利一直坚持自研，只有这样才能快速满足用户的需求。如果一味采购，技术都在别人手里，后期运维、升级的成本非常高，想调头都难。另外，现在卖车不是一锤子买卖，要保障用户未来几年升级、获得新功能的权益，如果不自研，后期的升级就是障碍。”吉利汽车集团高级副总裁林杰向《每日经济新闻》记者表示。

　　在智驾领域，吉利汽车对硬件的布局要求很高。例如，此次参展的全新车型极氪9X搭载千里浩瀚智驾H9方案，具备双Thor芯片，拥有1400TOPS超强算力，具备L3级智能辅助驾驶能力。

　　“我们为什么要把硬件配置的水平提上去？因为要给未来几年的硬件要求留出冗余。我们希望买极氪的用户不仅仅新一年，还要新两年新三年，所以要保障硬件性能的冗余。比如，Thor芯片目前跟双Orin-X相比没有大区别，但是成长性不一样，至少三四年不落后才可以。再比如极氪9X，同样要保障高端车型的优秀成长性，不能一年以后硬件就落后。”林杰表示。

　　据记者了解，极氪千里浩瀚智驾所有在售车型，不仅全部标配双 NVIDIA DRIVE AGX Orin- X 芯 片 ，算 力 达 到508TOPS，同时还标配带激光雷达的智驾解决方案。

　　“在智能汽车时代，购车只是一个起点，需要用成长性的眼光看待。一辆车的智能化是否能在未来持续演进，成为衡量车企能否持续赢得用户未来满意度的重要方面。对于吉利来说，我们的千里浩瀚无论哪个级别的配置，相比行业大多数友商，基本上都实现了同级最高的算力配置。”吉利控股集团首席智驾科学家陈奇告诉记者。

　　陈奇透露，今年四季度，吉利千里浩瀚将落地全新的面向L3的技术架构、云端WM+基座大模型和车端VLA+端到端对抗安全模型，实现AI训练AI、AI检验AI。

　　感知硬件方面，面向L3的技术架构可以实现四个360度全感知，包括超声波雷达、毫米波雷达、视觉感知和激光雷达的360度全感知。其中，为了实现激光雷达的360度全感知，该架构还采用了5个激光雷达的布置方案，包括1个长距激光雷达和4个dToF（直接飞行时间技术）补盲激光雷达，不仅可做到高速和城市快速路的L3级智能驾驶，更为城区及车位到车位的L3级智能驾驶做好准备。

　　不过，有业内人士表示，这套架构在视觉感知与激光雷达配置上过于冗余。对此质疑，林杰表示：“智能辅助驾驶必须要以比人驾更安全为目标。如果智能辅助驾驶和人驾的水平、安全性一样，那意义不大。就是要用各种科技，做到比用户看得更远、反应更快，这就是帮到了用户，这就安全。这样做一定会付出成本，但我们宁愿牺牲利润，也要把安全做好。”

　　陈奇认为，无感人机共驾将是智驾近期重要发展方向之一。通过智驾与座舱、底盘的跨域融合，实现诸如轻拨方向盘控车、语音控车甚至眼神控车。跨域融合的智能驾驶可以实时根据周边环境，理解用户意图，实现对车辆的控制，最终提升用户的便利性和舒适度。

　　“智能驾驶技术正在成为一种全域AI根技术，赋能智驾自身快速迈向L3甚至L4，同时还在更多地赋能整车其他领域，推进汽车向智能化2.0阶段发展，真正使汽车的智能化迈上一个大台阶。”陈奇说，在这个过程中，吉利选择自研智驾，除了更好地响应用户，实现差异化竞争力，更是为全域AI融合打下坚实基础。

　　实际上，吉利在AI领域布局很早，而且取得了快速发展。早在2021年，吉利便发布了“智能吉利2025”战略，目标就是要通过大算力、大数据、大模型、卫星星链等科技新基建，打造一张“智能科技生态网”，构建坚实的技术底座。

　　2025年1月，吉利正式发布了行业首个“智能汽车全域AI”技术体系，不仅将AI广泛应用于架构、动力、底盘、座舱等智能汽车全域，还将AI深入到产品研发、生产、售后服务等全链路，是全球唯一完成“全域AI”布局的车企。

　　目前，吉利已经成为广泛实现AI智能体上车普及的车企。智驾域的千里浩瀚智能安全辅助驾驶系统、动力域的雷神AI电混2.0、底盘域的AI数字底盘、架构域的AI智能架构等吉利全域AI技术成果，都已量产上车，可为用户带来前所未有的智能安全出行体验。

　　此外，在WAIC 2025期间，吉利还携手千里科技、阶跃星辰共同发布了面向AI Agent（智能体）原生打造的下一代智能座舱Agent OS（预览版），为用户带来更自然、更拟人和更情感化的座舱交互体验。同时，基于阶跃星辰最新发布的Step 3基础大模型，吉利将持续推动汽车智能化体验全面升级。

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